El prompt que uso para que mi agente analice mi Instagram

Si llegaste aquí desde uno de mis videos en Instagram: bienvenido 👋. Este es exactamente el prompt que le paso a mi agente de IA para que analice todas las analíticas de mi cuenta de los últimos 30 días y me diga, con datos reales, qué está funcionando y qué no.

La idea: dejar de adivinar. En lugar de mirar los números a ojo, le doy este prompt a un agente con acceso a un navegador, entra a mi Instagram (donde ya estoy logueado), lee las métricas de cada Reel y post de los últimos 30 días y me devuelve un análisis accionable — sin publicar, editar ni tocar nada de la cuenta.

Qué logra este prompt

• Una tabla maestra con una fila por contenido y todas sus métricas (views, reach, follows, retención, skip rate, shares, saves, etc.).
• Los top performers por views, por reach, por follows y por conversión (follows por cada 1,000 views), con qué tienen en común.
• Patrones que no son obvios: qué hooks, formatos, temas, duraciones y horarios rinden mejor cuando normalizas por alcance — no solo por quién tuvo más views.
• Análisis de conversión a followers: qué contenido trae views pero pocos follows, y cuál trae menos views pero seguidores de calidad.
• Una lista clara de qué repetir, qué reducir y qué experimentar (con hipótesis y métrica a observar), más una sección honesta de lo que todavía no sabemos.

Cómo usarlo

1. Abre tu agente de IA con acceso a navegador (yo uso Claude) y asegúrate de estar logueado en Instagram en esa sesión.
2. Copia el prompt de abajo y ajusta el contexto: cambia el número de días, la descripción de tu cuenta y tus experimentos por los tuyos.
3. Pégalo, déjalo trabajar (primero recolecta, después analiza) y revisa los screenshots que va tomando para verificar los datos.

⚠️ Importante: este prompt es solo de lectura/análisis. Le indica al agente que NO publique, edite, borre ni cambie nada de tu cuenta. Aun así, revísalo antes de usarlo y verifica siempre los números importantes tú mismo.

El prompt

El prompt está escrito para mi cuenta. Cambia el contexto, los días y los experimentos por los tuyos.

Quiero que hagas un análisis completo del rendimiento de mi cuenta de Instagram durante los últimos 30 días.

IMPORTANTE:
- Ve directamente a mi cuenta de Instagram usando el navegador.
- Estoy logueado en Instagram en esta sesión.
- NO publiques, edites, borres, archives, impulses ni cambies absolutamente nada de la cuenta.
- Solo lectura y análisis.
- Quiero que recolectes los datos reales disponibles dentro de Instagram, no estimaciones.
- Si algún dato no está disponible, indícalo claramente.
- No inventes métricas.
- Toma screenshots cuando sean útiles para verificar datos.
- Analiza todo el contenido publicado durante los últimos 30 días, no solamente los mejores posts.
- Cuando sea posible, utiliza los datos de Insights individuales de cada publicación/Reel además de los datos generales de la cuenta.

## OBJETIVO

Quiero entender qué está funcionando y qué no está funcionando en esta cuenta.

No quiero solamente saber cuáles fueron los posts con más views.

Quiero descubrir patrones relacionados con:
- contenido;
- hooks;
- formatos;
- duración;
- horarios;
- engagement;
- retención;
- conversión a followers;
- shares;
- saves;
- alcance a non-followers;
- frecuencia de publicación;
- tipos de audiencia;
- y cualquier otro patrón relevante que aparezca en los datos.

Quiero que el análisis sirva para tomar mejores decisiones sobre qué contenido crear, qué experimentar y qué dejar de hacer.

## PASO 1 — ENTENDER LA CUENTA

Antes de sacar conclusiones, analiza:

- tipo de cuenta;
- tamaño actual de la audiencia;
- crecimiento durante los últimos 30 días;
- frecuencia de publicación;
- principales formatos utilizados;
- principales temas;
- audiencia disponible en Insights;
- porcentaje de views/interactions provenientes de followers vs non-followers.

No asumas cuál es el objetivo de la cuenta.

En su lugar, identifica qué parece estar intentando conseguir a partir del contenido y de las métricas disponibles.

Si el objetivo no es evidente, dilo.

## PASO 2 — CREAR UN DATASET DE TODO EL CONTENIDO

Para cada Reel, video, post u otra pieza de contenido relevante publicada durante los últimos 30 días, recopila todos los datos disponibles.

Intenta obtener:

1. Fecha
2. Hora exacta de publicación
3. Día de la semana
4. Tipo de contenido
5. Duración, si aplica
6. Views
7. Reach
8. Unique viewers, si está disponible
9. Followers %
10. Non-followers %
11. Likes
12. Comments
13. Shares
14. Saves
15. Reposts, si existe
16. Profile visits
17. Follows atribuidos al contenido
18. Average watch time
19. Skip rate
20. Retention data
21. Watch-through/completion data
22. Traffic sources
23. Explore %
24. Reels tab %
25. Feed %
26. Profile %
27. Audience geography, cuando esté disponible
28. Caption
29. First comment, si existe
30. Texto visible en el video
31. Hook principal
32. Tipo de hook
33. Formato
34. Tema principal
35. Presencia o ausencia de CTA
36. Cualquier otra métrica relevante disponible

No necesitas forzar todas las métricas para todos los formatos.

Por ejemplo, un Reel puede tener watch time y skip rate, mientras que una imagen no.

## PASO 3 — CLASIFICAR EL CONTENIDO

Clasifica cada pieza de contenido según las características que realmente tenga.

Puedes utilizar categorías como:

### Tipo de contenido
- educational
- storytelling
- entertainment
- opinion
- personal
- behind the scenes
- tutorial
- product
- promotional
- inspirational
- news/current events
- community
- other

### Hook
Clasifica el hook cuando sea posible como:
- curiosity
- question
- surprising result
- contrarian
- problem/pain point
- story
- numbers/data
- transformation
- statement
- challenge
- direct benefit
- other

### Formato
Por ejemplo:
- talking head
- voice-over
- timelapse
- screen recording
- tutorial
- demonstration
- interview
- vlog
- visual metaphor
- list
- text-led
- other

No fuerces una categoría si no encaja.

## PASO 4 — ANALIZAR LOS RESULTADOS

### A. TOP CONTENT

Identifica:

- top 10 por views;
- top 10 por reach;
- top 10 por follows;
- top 10 por follows por 1,000 views;
- top 10 por shares por 1,000 views;
- top 10 por saves por 1,000 views;
- top 10 por comments por 1,000 views;
- top 10 por engagement.

No me des solamente una lista.

Explica qué tienen en común los mejores contenidos.

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### B. FOLLOWER CONVERSION

Calcula:

follows / views × 1,000

para todos los contenidos donde sea posible.

Quiero saber:

- qué contenido genera views pero pocos followers;
- qué contenido genera relativamente pocas views pero muchos followers;
- qué temas/formats convierten mejor;
- qué hooks parecen generar más interés en seguir la cuenta.

Este análisis es especialmente importante.

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### C. ENGAGEMENT QUALITY

No trates todos los engagements como iguales.

Analiza por separado:

- likes;
- comments;
- shares;
- saves;
- follows.

Determina qué tipos de contenido producen principalmente:

**likes**

vs.

**comments**

vs.

**shares**

vs.

**saves**

vs.

**follows**.

Busca patrones.

Por ejemplo:

- contenido que la gente consume pero no comparte;
- contenido que genera conversación;
- contenido que parece particularmente útil;
- contenido que hace que las personas quieran seguir la cuenta.

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### D. RETENTION

Analiza:

- skip rate;
- average watch time;
- watch time / duración;
- early dropoff;
- completion rate;
- retention curve cuando esté disponible.

Busca patrones relacionados con:

- longitud del video;
- hook;
- formato;
- velocidad;
- cantidad de cortes;
- tipo de opening;
- uso de texto;
- talking head vs voice-over;
- etc.

No asumas causalidad.

Distingue claramente entre:
- correlación;
- patrón probable;
- evidencia insuficiente.

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### E. HORARIO

Analiza el rendimiento según:

- hora del día;
- día de la semana;
- combinación día + hora.

No concluyas simplemente que un horario es mejor porque tuvo el Reel con más views.

Ten en cuenta:

- número de publicaciones por horario;
- antigüedad del contenido;
- outliers;
- diferencias entre weekdays y weekends.

Cuando haya suficiente data, identifica ventanas de publicación potencialmente útiles.

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### F. FRECUENCIA

Analiza:

- cuántas veces se publicó;
- separación entre publicaciones;
- días con múltiples publicaciones;
- posibles diferencias de rendimiento según frecuencia.

Quiero saber si existe algún patrón visible entre frecuencia y rendimiento.

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### G. FORMATO

Compara los principales formatos.

Por ejemplo:

- talking head;
- voice-over;
- timelapse;
- screen recording;
- demonstration;
- vlog;
- carousel;
- static;
- etc.

Analiza:

- reach;
- views;
- retention;
- shares;
- saves;
- follows.

Identifica diferencias significativas.

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### H. TEMA

Agrupa los posts por tema y determina cuáles generan:

- alcance;
- engagement;
- shares;
- saves;
- followers.

Busca tanto winners como temas consistentemente débiles.

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### I. NON-FOLLOWER DISTRIBUTION

Analiza qué contenidos alcanzan más personas que no siguen la cuenta.

Compara:

- followers;
- non-followers;
- Explore;
- Reels tab;
- Feed;
- Profile.

Quiero saber qué características parecen estar asociadas con contenido que sale de la audiencia actual.

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### J. CAPTIONS Y CTA

Analiza:

- longitud del caption;
- primeras líneas;
- preguntas;
- CTAs;
- captions cortos vs largos;
- captions educativos vs narrativos;
- captions con preguntas vs sin preguntas.

Determina si existe algún patrón observable.

No asumas que una diferencia es causal.

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### K. COMMENTS Y AUDIENCIA

Analiza comentarios cuando sea posible.

Busca:

- preguntas repetidas;
- objeciones;
- temas que generan conversación;
- lenguaje utilizado por la audiencia;
- señales de identificación;
- contenido que genera desacuerdo;
- contenido que genera entusiasmo;
- ideas para futuros contenidos.

No necesito una transcripción de todos los comentarios.

Quiero los patrones útiles.

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## PASO 5 — BUSCAR PATRONES QUE NO SEAN OBVIOS

Esta parte es muy importante.

No quiero solamente:

"Los videos con más views tuvieron más views."

Quiero que intentes encontrar relaciones como:

- un tipo específico de hook aparece desproporcionadamente en los mejores Reels;
- cierta duración parece funcionar mejor;
- determinados formatos generan muchas shares pero pocas follows;
- cierto tipo de contenido convierte mejor;
- cierto horario funciona independientemente del contenido;
- algún cambio reciente en la estrategia parece haber alterado resultados;
- un formato que parecía bueno realmente no lo es cuando se normaliza por tamaño del alcance;
- un Reel con views moderadas fue excepcionalmente bueno para convertir followers;
- un Reel con muchísimas views realmente tuvo poco valor para crecer la cuenta.

Busca estos patrones activamente.

## PASO 6 — NORMALIZAR CUANDO SEA NECESARIO

No compares solamente valores absolutos.

Cuando tenga sentido, calcula:

- follows / 1,000 views
- shares / 1,000 views
- saves / 1,000 views
- comments / 1,000 views
- interactions / 1,000 views
- profile visits / 1,000 views

Para watch time:

average watch time / video duration

cuando sea apropiado.

Esto es importante porque un Reel con 10K views y otro con 2K views no necesariamente tienen diferente calidad de contenido.

## PASO 7 — SEPARAR OBSERVACIONES DE CONCLUSIONES

Para todas las conclusiones importantes indica implícitamente qué nivel de evidencia tenemos.

Usa categorías como:

**Dato observado**

**Patrón probable**

**Hipótesis**

**Evidencia insuficiente**

Por ejemplo:

"No podemos afirmar que publicar a las 3 PM sea mejor porque solamente hay 4 posts a esa hora."

Quiero que seas escéptico con nuestras propias conclusiones.

## PASO 8 — RECOMENDACIONES

Después del análisis, dame recomendaciones concretas.

### Qué repetir

Contenido, hooks, formatos y prácticas que parecen funcionar.

### Qué reducir

Contenido o prácticas que consistentemente tienen bajo rendimiento.

### Qué probar

Experimentos específicos y medibles.

Cada experimento debería incluir:

- hipótesis;
- variable;
- qué mantener constante;
- qué cambiar;
- qué métrica observar;
- cuánto tiempo/datos necesitamos antes de decidir.

No recomiendo hacer 10 experimentos simultáneamente.

Prioriza los más importantes.

## PASO 9 — EXPERIMENTOS

Propón entre 5 y 10 experimentos concretos.

Priorízalos por:

1. impacto potencial;
2. facilidad de ejecución;
3. calidad de la evidencia disponible.

Para cada uno explica exactamente cómo realizarlo.

## PASO 10 — OUTPUT FINAL

Quiero que entregues el análisis en este formato:

### 1. Executive summary

5–10 conclusiones principales.

### 2. Account snapshot

Resumen de los últimos 30 días:
- views;
- reach;
- engagement;
- follower growth;
- non-follower reach;
- frecuencia.

### 3. Master content table

Una fila por contenido con todas las métricas disponibles.

### 4. Top performers

Qué funcionó y por qué.

### 5. Biggest patterns

Los patrones más interesantes encontrados en los datos.

### 6. Hook analysis

Qué hooks funcionan y cuáles no.

### 7. Format analysis

Qué formatos funcionan mejor.

### 8. Topic analysis

Qué temas funcionan mejor.

### 9. Retention analysis

Qué está pasando con watch time y retención.

### 10. Follower conversion

Qué contenido realmente convierte viewers en followers.

### 11. Timing analysis

Qué podemos aprender sobre días y horarios.

### 12. Audience analysis

Quién está viendo el contenido y qué contenido parece alcanzar nuevas audiencias.

### 13. What to repeat

Lista corta y específica.

### 14. What to stop/reduce

Lista corta y específica.

### 15. Experiments to run next

5–10 experimentos priorizados.

### 16. What we still don't know

Preguntas que no podemos responder todavía por falta de data.

## REGLAS IMPORTANTES

- No inventes datos.
- No uses benchmarks genéricos de internet para reemplazar los datos de esta cuenta.
- No me digas qué "debería funcionar" según teoría si mis datos muestran otra cosa.
- Usa primero los datos reales de la cuenta.
- Cuando una muestra sea pequeña, dilo.
- No confundas correlación con causalidad.
- No te enfoques exclusivamente en views.
- Prioriza insights accionables.
- No cambies nada de la cuenta.
- No publiques nada.
- No edites nada.
- No borres nada.
- No hagas ninguna acción irreversible.

Primero recopila los datos.
Después analízalos.
Después presenta las conclusiones y recomendaciones.

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